Min gain er fastsat fra frabrikken, og jeg ville jo egentlig gerne vide noget om hvad den er. Det ville jo også være fint at vide hvad Fullwell er, samt hvornår kameraet opnår saturation.
Hvordan finder man så ud af disse ting?
Disse frames vil kunne sige med sikkerhed, hvad en gain er samt readnoise. Det vil kunne give en ca. værdi for saturation, og derved fullwell. Der findes også en metode til at bestemme disse to ting helt præcist. Denne metode kræver et stjernepar med et forhold på 2:1 i magitude. Vælger man derfor som lysstærk stjerne en Mag 9,0, skal man som lyssvag bruge en Mag 9,7.
Jeg kommer også ind på hvordan man samtidig, udmåler hvor lineær ens CCD er.
Men først kikker vi på gain og readnoise:
Det bedste hvis man vil sammenligne med producentens oplysninger, er at lave
frames ved samme temperatur som denne oplyser sine info ved.
På denne side tager jeg dog udgangs punkt i frames, taget 15°C lavere end
producenten opgiver sine data ved. En kort beregning viser at mine og deres
temperatur afhængige data passer sammen.
Vi starter med en kort tjekliste:
Vi skal jo også bruge lidt matematik:
G = (Fs-Bs) / (SEFd^2 - SEBd^2)
Readnoise = G x SEBd / kvrod(2)
Hvor: G = Gain, Fs = Flatsum, Bs = Biassum, SEFd = Std Dev FlatDifferance, SEBd = Std Dev BiasDiffrance.
Oki lad os begynde med at tage serier, og stakke dem i MaxIm uden alignment!
Det skulle give 5 "masterframes", som vi kalder dette:
BiasMaster1, BiasMaster2, FlatMasterL1, FlatMasterL2 og FlatMasterH.
Find nu den centrale del af din FlatMasterL1, hvor afvigelsen er omkring maks
10% fra midten. Dette gøres med region mode i infovinduet og den største
aperture, hold musen over det lyseste punkt. Aflæs Average, og skriv den ned.
Min er 14205, ergo er 10% svagere ~12750. Bevæger jeg mig helt ud til kanten
kommer jeg under ~12kct. Ergo kan jeg ikke bruge hele billedet, men skal croppe
det ned og alle andre skal så også croppes det samme sted. Dette er især en
fordel med store chips, såsom DSLR.
Vi har nu en passende størrelse frame at arbejde med, og er derfor klar til
at gå videre.
Åben nu de to MasterBiasframes, så vi kan lave noget pixelmath på dem. Her skal
man lige bemærke hvilken der har det højeste maks. adu, og ender man på et
tidspunkt med en frame der har en angivelse på 0 skal man lægge adus til ALLE
frames. Man kan evt. starte med at lægge 100adu til, hvis dette ikke er nok må
man prøve sig lidt frem, da det er meget vigtigt at ingen pixel gå i nul eller
under. Lægger man 100adu til en frame, SKAL der lægges 100adu til ALLE frames.
Nu laves Bs ved at stakke de to MasterBias med en sum, denne gemmes som Bs og
lukkes.
Så skal Bd laves, og her kommer pixelmath ind. Tryk på Process - Pixelmath.Som
Image A vælges den med den højeste ADU, og som Image B vælges den anden
MasterBias. Operation vægles Subtract scalefactor skal være 100, tryk på OK.
Den der var Image A, gemmens nu som Bd.
Dette gentages med MasterFlatL1 og MasterFlatL2, dog gemmens de som henholdvis Fs og Fd.
Nu åbnes Fd og Bd, infovinduet sættes til Area og man aflæser Std Dev og skriver dem ned:
Fd = 193,82
Bd = 3,58
Luk nu Fd og Bd, og åben istedet Fs og Bs. Her aflæses ikke Std Dev, men average
og skrives ned:
Fs = 21504,02
Bs = 2166,49
Nu har vi nogle tal vi kan indsætte i vores formel:
G = (21504,02 - 2166,49) / (193,82~2 - 3,58~2)
Det giver for mine tal at Gain = 0,51. Så hver ADU i mit system indholder 0,51
elektron.
Hvad så med readnoise?
Joe sætter vi samme tal ind, ser vi dette:
Readnoise = 0,51 x 3,58/kvrod(2)
Dette giver at mit kamera har en udlæsningsstøj på 1,3e rms ved -15°C.
Hvad er min fullwell så? Joe da maks. ADU altid er 65535 på mit kamera (der
findes kameras der aldrig ser over 62kct), og min gain er 0,51 kan vi udlede
dette:
Fullwell = MaksADU * G
Med mine tal giver det: 65535 * 0,51 = 33746,95e. Men dette er jo bare en
beregning og ikke en måling, som gøres noget anderledes selv om det gerne skulle
blive det samme.
13-11-2008